大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于游戏设计还是电商的问题，于是小编就整理了2个相关介绍游戏设计还是电商的解答，让我们一起看看吧。
目前电子商务热门一点。
1、电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网（Internet）、企业内部网（Intranet）和增值网（VAN，Value Added Network）上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化。
电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。各国政府、学者、企业界人士根据自己所处的地位和对电子商务参与的角度和程度的不同，给出了许多不同的定义。电子商务分为：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A（即B2G）、C2A（即C2G）、O2O 等。
2、数字媒体技术主要包含场景设计、角色形象设计、游戏程序设计、多媒体后期处理、人机交互技术。主要针对游戏开发和网站美工还有创意设计这类工作设计的专业。
很高兴能回答你的问题！
首先要简单分析一下你的问题，游戏开发到底是什么？
我们通常所说的游戏开发可以分为几大块，我在这里就不深入讨论，举几个相对明显的例子。
1.五子棋，像这种基础算法比较简单的游戏从开发来说是非常入门级的，没有复杂的算法，没有复杂的建模和图像交互，使用一般的语言都可以实现。
2.麻将，相对五子棋来说，像我们的国粹麻将的计算方式又更加复杂了一些，你可能要涉及更多算法，统计和分析。
3.星际争霸，可能有些年轻的朋友对这个游戏都很陌生了，其实星际也是老的单机对战类游戏，普通的编程代码来实现基本都不大现实，从语言到游戏之间又增另了一层游戏引掣。你可以理解为开发框架已实现好了一套基础建模，游戏中的实现就是在建模之上的实例。
拿上面三个游戏做为例子，只是为了方便简述游戏的复杂度。
像一般的游戏公司，招的人其实就是搬砖的（大部分开发），游戏的核心开发，或者引掣开发对数据基础的要求一点不亚于人工智能。
而且其实现在的人工智能同样也是分工明确，计算模型和实现框架，还有项目产品也都已经分开了。
不能简单对比，有时是人工智能复杂，有时是游戏开发复杂。
人工智能涉及多个学科，需要很好的数学功底，如建模等；需要计算机技术，如代码实现；涉及系统理论，如架构设计等等。而游戏开发，也涉及多个领域，如创意、美工、建模、代码实现等等。不能简单进行比较，要综合考虑具体的应用场景，不同的场景有不同的难度。
每个领悟的开发都有一定的难度，开发游戏的话目前来看相对于简单一些，因为市场上比较成熟，各个公司的大佬也相对多一些，所以遇到问题解决也是更容易一些，人工智能，虽说近几年越来越多，但开发上还是需要更加完善目前也是需求量比较大的，相对于工资应该会更高一些。
游戏开发的学习难度会不会比人工智能开发的难度小一些？
不见得，要看情况怎么做比较。
那这本身就已经是人工智能的难度了，可能某种程度上比现有的一些人工智能还要难。
毕竟现有的一些人工智能产品，比如智能音箱，那就只停留在对一些固定语义的解读和回答上。
而在游戏中的NPC，如果是类人型有实体的那种，除了对语言上的理解和回答，还需要对多种环境的互动做理解和反应，这基本上和设计一个真正的终结者机器人差不多了吧。
比如经典的棋牌类游戏，只要不涉及人机对战，只是人与人之间的对战的话，那就只用把既有的规则设定好，尽量做好真实对局的还原即可。由于没有需要升级的智能反应，也不用做什么深度的机器学习。
这点相对于智能音箱的开发来说，相对来说应该不会难到哪里去。
所以总结来说，到底哪个难，看你选择做什么具体的东西了。
我的回答就是上面这样，希望对题主能有一定的参考价值。
我是闲云，深耕互联网多年的产品老兵，在游戏社交、互金电商等项目中都有丰富的经验，关注我，大家一起多多交流。
到此，以上就是小编对于游戏设计还是电商的问题就介绍到这了，希望介绍关于游戏设计还是电商的2点解答对大家有用。
